四化协同赋能先进制造业

  先进制造业是现代化产业体系的骨干。近期召开的全国先进制造业大会强调,坚持智能化 、绿色化、融合化方向 ,持续做大做强先进制造业 。发展先进制造业,高端化是前行方向,智能化是引擎工具 ,绿色化是发展底色,融合化是实现路径。这“四化 ”环环相扣,是有机统一的整体 ,协同发力才能形成系统优势,释放叠加效应,真正把先进制造业做大做强。

  先进制造业之所以先进 ,并非某个方面单点突破 ,而是技术、效率 、生态等系统性领先 。通俗点说,高端化解决做什么的问题,智能化解决怎么做的问题 ,绿色化解决以什么代价做的问题,融合化解决在哪做、跟谁一起做的问题。“四化”协同,是先进制造业发展的内在规律。制造业要向价值链上游攀升 ,就必须同时回答好产品定位、生产方式 、成本约束、产业协作这4个关键问题,这也正是“四化”各自对应的着力方向 。

  若把“四化 ”割裂开来、各自为政,不仅难以形成合力 ,反而会相互掣肘。比如,绿色化考核严格,但缺乏智能化手段进行精准监测和优化调度 ,往往会推高成本,难以兼顾生产效益与可持续性。再如,高端化项目引进时若只盯着“高精尖”标签 ,却不考虑本地产业链能否融合配套 ,项目落地后容易水土不服,最终变成空中楼阁 。这些现象的根源,正是把“四化”当成4项独立任务分头推进 ,忽略了四者的内在关联,没有把握先进制造业系统性升级的内在逻辑 。

四化协同赋能先进制造业

  智能化脱离高端化,是当前最常见的误区之一。一些企业把智能工厂当成转型的终点 ,而不是服务于产品升级的手段,变成为智能而智能。结果,花巨资建了智能工厂 、上了工业互联网平台 ,产线更自动了 、数据更丰富了,但产品仍停留在低端同质化竞争层面,效率提升带来的只是更快地生产低附加值产品 ,甚至导致产能过剩 。智能化脱离绿色化,同样值得警惕。数据中心、算力设施本身就是能耗大户,如果只追求算力扩张而不考虑绿色低碳转型 ,智能化就会变成新的能耗和环境负担。

  脱离融合化 ,智能化容易陷入信息孤岛 。一些企业内部的智能系统五花八门,但数据标准不统〖One〗、 接口不开放,系统之间彼此隔绝。企业内部尚且如此 ,产业链上下游之间的数据壁垒就更难打破。结果是,智能化投入不小,但供应链协同 、产能共享、场景对接都无从谈起 ,效率提升局限在单一工厂、单条产线内部,并非产业链的整体竞争力 。智能化只有扎根于先进制造业与现代服务业深度融合 、实体经济与数字经济深度融合、科技创新与产业创新深度融合的生态之中,才能真正支撑先进制造业向上突围。

  “四化 ”协同 ,不是简单把“四化”放在一起做,而是让四者互相赋能、联动支撑。这需要政策设计从部门思维转向系统思维,比如 ,在制定智能化政策时考虑绿色化约束,在推进高端化项目时评估融合化条件,在绿色化考核中引入智能化手段 。也需要企业从单点改造转向系统升级 ,统筹设计产品高端化 、生产智能化、过程绿色化、生态融合化一体的方案。还需要地方从跟风招商转向因地制宜 ,根据本地产业基础和资源禀赋,选取 “四化”协同的切入点。

四化协同赋能先进制造业

  归根结底,“四化 ”协同发力 ,才能从物理叠加走向化学反应 。让高端化有方向 、智能化有灵魂、绿色化有动力、融合化有根基,四者同频共振,将有力推动先进制造业做大做强 。

(文章来源:经济日报)

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